数据治理不一定是“不可能的任务”。但整个企业必须做好准备。了解您的组织是否在DG准备就绪的五个关键领域中保持一致并获得授权。
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综合业务术语表,数据字典和目录

>使用同义词,首字母缩略词和关系构建分类法中的术语表,发布已批准的标准并确定其优先级。 从BI报告到关系数据库结构,将所有形式的数据映射到数据元素的中央目录,以回答“我们的数据在哪里?”这一重要问题。然后了解使用您的数据的人和内容,以确保遵守使用标准和规则。




  数据影响分析,不仅仅是数据沿袭

了解潜在的数据更改在制作之前如何影响企业运营,从而降低相关的风险和成本。 使用erwin DG,您将看到实时影响图,它将核心数据元素链接到业务词汇表和存储它们的数据库,使用和转换它们的流程,以及访问和操作它们以更好地规划和管理变更的应用程序。


 
 


  基于角色,高度可配置的用户界面


erwin DG的用户体验专为IT和业务的各个角色量身定制,以提供所需的上下文,以定义和简化其工作流程,以实现每个角色中最强大,最有效的数据治理。 创建和更改角色以满足组织的独特数据治理需求。

 




  带上下文的数据治理生态系统

与数据建模,企业架构和业务流程建模的集成打破了组织和技术孤岛,以实现跨域的可见性和控制。 通过公共元数据存储库,通过一致的数据交换,理解和处理来统一管理和保护数据的人员,流程和系统,从而提高质量和信任,而不管角色如何。 数据治理成为每个人的业务,erwin DG使IT和业务部门能够轻松协作并应用准确的数据洞察来管理风险和产生价值。



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常见问题

无法获得erwin DM的许可证。该应用程序将关闭。7(-96,491,0)

如何检查哪些特定进程正在访问Windows设备上的哪些端口

如何才能联系到公司

如何将模型从erwin数据建模导出到erwin数据治理?